360私有化完成后，周鸿祎的第一场公开发言

7月16日消息，今天早上360刚刚宣布私有化完成、自美国纽交所退市之后，下午在上海科技馆的一场论坛上，周鸿祎与极客公园创始人张鹏探讨了中国现在在智能硬件、人工智能等方面的创业趋势和创业空间。周鸿祎认为，智能硬件现在还有到“爆发的点”，但是现在已经走在正确的道路上，而他自己之前“硬件免费”的思路是有问题的，硬件赚钱才是合理的。

周鸿祎说今年夏天在美国，他和一些VC、人工智能专家进行了交流，也考察了一些美国的创业公司，他发现中国很多公司已经变得唯体量、唯规模、唯收入，甚至是唯估值论，而不再注重自身做什么事。而现在的美国，已经基本上没有什么人谈“独角兽”的概念了。

中国智能硬件产业被忽悠了

谈到物联网、智能硬件等，周鸿祎认为虽然这一两年，很多智能硬件方向的创业公司做的都不算特别好、遇到了很多困难，但是IOT（物联网）仍然是一个趋势。智能手机经过20年的发展，最近这五年手机市场才火起来。IoT的概念出现只有三四年的时间，现在还没有到爆点，但还是在正确的路上。

不过周鸿祎在谈到自己做智能硬件的经验的时候，对自己一点都没有“口下留情”。他说中国智能硬件产业被一些包括自己在内的著名业内大忽悠给“忽悠”了，现在他自己也在反思智能硬件应该怎么走。此前智能硬件被一种比较浮夸的想法推动着，梦想像软件一样获取海量的用户，在用户基础上建立新的互联网模式。手机这样的完全以手机应用内容为驱动的设备或许可能在这条路上走得通，但是很多其他的智能硬件不具备这个条件。

360自己也做了不少失败的产品，周鸿祎总结道，失败最重要的原因就是做的产品没有需求。与背后人工智能的服务结合在一起的硬件才配叫智能硬件，否则就是一个能联网、加了操作系统的传统硬件。

互联网不是万能的，硬件免费有问题

做一个硬件还是要给用户创造硬件本身的价值。周鸿祎说自己以前也是做“免费软件”出身，以前也鼓吹过硬件免费，但是现在他认为这个模式有两大问题：

第一是硬件产业价值规律和软件不同，硬件成本高、开发时间长，对于物流、仓储、供应链、营销能力的挑战都是非常不一样的。

第二是用户基数的意义不同。硬件卖几十万、几百万，已经是很了不起的成绩了。可是如果做互联网业务，这个用户基数基本可以忽略。

所以周鸿祎认为很多公司把硬件本身的体验丢掉之后，盲目地觉得通过廉价甚至免费的硬件获取用户，最后得到大数据、变成互联网服务，这个逻辑只能用来骗VC。以自动驾驶为例，辛苦苦花了那么多年做出一个汽车，就指望天天坐进车就开始狂播广告，这种模式是有问题的。汽车应该卖钱、赚钱，而不是说低价出售，最后通过里面的互联网服务加值。“我认为互联网不是万能的。”周鸿祎表示。

硬件赚钱为什么合理

“在未来我认为软件免费仍然会发挥巨大的作用，但是硬件卖的越多亏的越多，这个在商业逻辑上是不成立的。软件做一个东西的成本是固定的，用户越多，这个公司的成本是越少，所以是不一样的。随着你免费的规模，边际成本是在持续下降还是在上升？这个是不一样的。”周鸿祎在演讲中还是认为硬件赚钱其实是非常合理的，理由有三个：

1.在你没有到达一定的用户规模之前，你没有建立你的互联网商业模式之前，你的硬件如果能够给用户提供更有价值的服务，你理所应当要从硬件赚到钱。如果大家都觉得硬件不赚钱，都去奔着干APP。就会出现很可笑的一件事，有的公司故意把硬件做的很难使用。比如：做一个水杯。对不起，喝水之前得先拿手机。

2.消费升级。如果最后我们都讲“纯屌丝经济”，最后大家都不赚钱。最后会成为一个什么问题呢？你就会去挤压整个产业链的上下游。当很多公司鼓吹硬件免费的时候，挤压上下游的时候，你不能建立一个良性的商业模式，怎么投入新的东西做你的事情。

今天很多芯片公司非常难受，上游厂商的挤压，导致他做芯片越来越不挣钱。如果整个上下游最后硬件都不赚钱，整个传导下来。我们再谈什么“中国制造”，不最后又成了代工的概念吗？你用什么去搞专利呢？我觉得这是一个比较深层的问题。

3. 我也到OPPO和VIVO线下店看了一下，我发现跟我想像的不太一样。今天产品的功能越来越细分，当消费者越来越有了自己的所谓“消费的品位”，就是“对于体验的追求”、“消费的升级”的时候，你会发现光在网上看到一些简单的介绍，消费者是不足以下决心拍卖做购买的决定。这时候线下一对一的沟通是非常的重要。消费者亲自把手机拿在手上这种把玩和打量，这种问题不是互联网上放一个“特价销售”就能解决的。

回过头来讲，未来很多智能硬件产品，不是简单的放在网上低价就能够销售出去，需要用户去体验、需要用户去判断。这时候你可能就会发现，光靠电商是不够的，可能依然需要线下的销售。

“总之，只要给足够的时间，未来智能硬件和互联网的结合，未必是今天所设想的这么一种模式。”周鸿祎表示。

给人工智能泼一盆凉水

在论坛的最后，周鸿祎探讨了人工智能的问题。他说人工智能可能会变成2016年、2017年的“O2O”。

周鸿祎认为，“深度学习”并不是真正意义上说能够产生什么机器意识或者机器自主。比如：图象识别、语音识别等方面，你能给出大量数据素材，但是在自然语言理解的方面，大家都觉得它会是一个有力的武器，但是还没有取得在计算机视觉方面那么大的突破。

但是对于“消费级机器人”，周鸿祎也在一定程度上表示悲观。“目前机器人在真人意图理解方面，我觉得还有很大的差距。还有机器人的动作，因为要能走能抓都能做起来，不是短期内在三五年内能够看到爆发的产业。但科学家对此还是很有信心，认为在十年左右的维度来看，应该是有机会的。”