英特尔研发AI专用处理器 性能比GPU提升100倍

许多人认为机器学习和人工智能从自驾车，到照片应用程序，到数字助理将彻底改变整个行业，人类在未来更加依赖AI。这就是为什么英特尔正在研发AI专用处理器的原因。目前，大多数神经网络，机器学习算法和几乎所有我们所描述的的人工智能目前都依赖于GPU进行运算。

GPU已经证明可以非常熟练地处理这样数据计算。然而，GPU的本意是设计用来进行图像处理，而不是用来处理这些类型的任务，所以他们远不是理想的AI处理单元，就像一个做通用计算的CPU来处理图形一样，其性能比一个专用GPU差几个数量级，所以GPU进行AI计算的性能也将比专用AI处理器差几个数量级。

英特尔正在研发名为Nervana的AI平台和处理器。它可以实现性能的巨大飞跃，有一个新的平台和芯片，称为Nervana。英特尔表示，和GPU解决方案相比，Nervana在未来三年将把训练一个深度学习模型的时间减少100倍。Nervana具体产品是代号为Lake Crest的AI处理器，将在2017年上半年进行测试，预计将产生突破性的性能，并大幅减少训练复杂神经网络所需时间。

不过，竞争对手如Google已经创建了自己的AI芯片-Tensor处理单元，而IBM也正在开发AI处理器。